ComfyUI — без водяных знаков программа, культовая находка

Категория: AI-инструменты · Лицензия: GPL · Платформа: Windows / macOS / Linux (зависит от программы)

ComfyUI — нодовый редактор для Stable Diffusion и всей вокруг него вселенной

Написан китайско-канадским разработчиком comfyanonymous, релиз в начале 2023-го. На Python с фронтендом на чистом JS (без React/Vue). Под GPLv3. С 2024-го comfyanonymous работает в Comfy Org — некоммерческой организации, которая получила раунд инвестиций и взяла на работу часть core-команды, но продукт остался open-source.

Что это вообще

ComfyUI — это нодовый GUI поверх diffusers/transformers. Каждый шаг генерации (загрузка модели, текстовый энкодинг, sampler, VAE-декодирование, апскейл, постобработка) — отдельная нода. Соединяешь их линиями, получаешь пайплайн. Сохраняешь — получаешь workflow.json, который можно шарить, импортировать, версионировать.

Это принципиально другой подход против AUTOMATIC1111/Forge — там UI с вкладками и слайдерами, всё «магически» работает, но если что-то нестандартное нужно — упираешься в стену. В ComfyUI ты ВИДИШЬ весь пайплайн целиком и можешь менять любой кусок.

Что умеет

• Stable Diffusion 1.5, 2.x, SDXL, SD3, SD3.5, Flux.1 (dev, schnell, pro), Stable Cascade, Lumina, AuraFlow, Sana, HiDream.
• Видео-модели: SVD, AnimateDiff, CogVideoX, Mochi, LTX-Video, Wan 2.1, Hunyuan Video.
• Аудио: Stable Audio Open.
• 3D: Stable Zero123, TripoSR, Hunyuan3D.
• ControlNet (любые типы — canny, depth, openpose, normal, scribble, lineart, MLSD).
• LoRA, LoCon, LyCORIS — динамическое подключение, несколько одновременно.
• IPAdapter, InstantID — стиль и лицо референсом.
• Inpainting, outpainting, upscale (ESRGAN, SwinIR, DAT).
• Регион-промптинг, мультиэрия, attention coupling.

Экосистема нод

Базовый ComfyUI идёт с ~150 нодами. Дальше — Custom Nodes, которых тысячи. Главные must-have пакеты:

• ComfyUI-Manager — менеджер для установки/обновления других нод и моделей.
• Impact Pack — детектор лиц + auto-fix, segmentation, regional prompting.
• WAS Node Suite — пара сотен утилитных нод (математика, изображения, текст).
• rgthree — улучшения UX, группы, reroute-узлы.
• Efficiency Nodes — компактные ноды-комбайны для типовых задач.
• AnimateDiff Evolved — для анимаций.
• ControlNet Aux — препроцессоры для ControlNet.

Производительность

Самый эффективный фронтенд по памяти. На 8 ГБ VRAM (RTX 3060/4060) можно гонять SDXL, на 6 ГБ — SD 1.5/2.x, на 12+ ГБ — Flux.1 в полном весе. ComfyUI агрессивно выгружает компоненты пайплайна из VRAM, когда они не нужны (текстовый энкодер выгружается на стадии sampling, VAE — пока работает sampler). Это даёт +30-50% к доступному размеру изображений против A1111.

Поддерживает CUDA (NVIDIA), ROCm (AMD на Linux), DirectML (AMD/Intel на Windows), MPS (Apple Silicon, чуть медленно), CPU (медленно, но работает для теста).

Кривая обучения

Крутая. Первая неделя — путаница: «зачем мне три ноды для того, что в A1111 одна галочка?». Через неделю-две — щёлкает в голове, и начинаешь любить: пайплайны воспроизводимы до пикселя, шарятся одним JSON, версионируются в git. Хороший workflow — это произведение искусства.

Установка

1. Скачай portable-сборку с GitHub (для Windows с NVIDIA — самый простой путь).
2. Распакуй в папку без пробелов и кириллицы.
3. Положи checkpoint-модели (.safetensors) в models/checkpoints/.
4. Положи VAE в models/vae/, LoRA в models/loras/, ControlNet в models/controlnet/.
5. Запусти run_nvidia_gpu.bat.
6. Открой http://127.0.0.1:8188.
7. Поставь ComfyUI-Manager первым делом — без него управлять нодами невозможно.

Кому

Любителям пайплайнов, повторяемости, экспериментов с архитектурой. Артистам, которым A1111 стал тесен. Разработчикам, которые делают свои продукты поверх SD. Не подойдёт тем, кто хочет «ввёл промпт — получил картинку и забыл» — для них Forge, A1111, InvokeAI, Fooocus.